our work

Google AI Agents – Rewolucja w Sposobie Korzystania z Sztucznej Inteligencji

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo. 0

Google AI Agents – Rewolucja w Sposobie Korzystania z Sztucznej Inteligencji

Szacowany czas czytania: 8 minut

Kluczowe Wnioski

  • Google AI agents to autonomiczne programy oparte na sztucznej inteligencji, zdolne do samodzielnego działania i realizacji zadań.
  • Są wyposażone w pamięć krótkoterminową i długoterminową, co pozwala im lepiej rozumieć kontekst i preferencje użytkownika.
  • Platforma Vertex AI Agent Builder umożliwia tworzenie, wdrażanie i zarządzanie własnymi AI agentami.
  • AI agents mogą zrewolucjonizować sposób korzystania z internetu i prowadzenia biznesu, ale niosą też ze sobą wyzwania.
  • Wprowadzenie AI agents może wpłynąć na modele biznesowe oparte na reklamach i konsumowaniu treści przez ludzi.

Spis treści

W dzisiejszym wpisie przyglądamy się niezwykle gorącemu tematowi ze świata sztucznej inteligencji: Google AI agents. To zaawansowane oprogramowanie, które dzięki inteligentnym algorytmom potrafi działać samodzielnie, realizując określone zadania i cele na rzecz użytkowników. To właśnie one mają szansę zrewolucjonizować nie tylko sposób, w jaki korzystamy z internetu, ale też sposób, w jaki prowadzimy biznesy i zarządzamy informacjami. Przyjrzymy się szczegółowo, czym są te AI agents, jakie mają możliwości, jak Google umożliwia ich tworzenie oraz jaki wpływ mogą mieć na przyszłość technologii i funkcjonowanie sieci. Zapraszam do lektury!

Czym są Google AI Agents?

Google AI agents to autonomiczne programy komputerowe oparte na sztucznej inteligencji, które potrafią samodzielnie podejmować decyzje, planować działania, zapamiętywać informacje oraz wchodzić w interakcje z rozmaitymi danymi i systemami. Według opisu Google, te inteligentne byty są w stanie funkcjonować niezależnie, realizując konkretne cele wyznaczone przez użytkowników lub firmy, co stanowi zupełnie nową jakość w pracy z siecią i cyfrowymi procesami Multi Agent Systems: A Comprehensive Guide to Scaling AI Agents for Business (źródło: Google Cloud, TechCrunch).

To nie są zwykłe chatboty czy wirtualni asystenci znani z przeszłości. Mówimy o wyspecjalizowanych systemach, które łączą zdolności rozumowania, planowania i adaptacji, potrafiąc obsługiwać skomplikowane środowiska informacyjne i dynamicznie reagować na zmieniające się warunki.

Kluczowe cechy i możliwości Google AI Agents

Autonomia i planowanie działań

Google AI agents działają samodzielnie, co oznacza, że po zaprogramowaniu celu potrafią sami opracować plan działania i wdrażać go bez ciągłego nadzoru człowieka. Mogą analizować ogromne ilości danych, podejmować decyzje i dostosowywać swoje strategie w oparciu o nowe informacje. W ten sposób znacznie odciążają użytkowników, automatyzując nawet bardzo złożone procesy AI Agents Directory – Przewodnik po najważniejszych platformach z agentami sztucznej inteligencji (źródło: Google Cloud).

Pamięć krótkoterminowa i długoterminowa

AI agents zarządzają pamięcią na dwóch poziomach. Pamięć krótkoterminowa dotyczy aktualnej sesji – magazynowane są niedawne interakcje i informacje, które pomagają agentowi lepiej rozumieć kontekst bieżącego zadania. Z kolei pamięć długoterminowa pozwala agentowi zapamiętywać preferencje użytkownika, wcześniejsze zadania czy dane historyczne, co umożliwia spersonalizowaną i efektywną obsługę w przyszłości (źródło: Google Cloud – Agent Builder).

Integracja ze środowiskiem Google i narzędziami biznesowymi

Co wyróżnia AI agents Google, to ich zdolność do łączenia się z wieloma usługami i systemami w ekosystemie firmy oraz poza nim. Mogą korzystać z Google Drive, Cloud Storage, Slack, Jira, a także danych geolokalizacyjnych z Google Maps, które są aktualizowane na bieżąco i obejmują setki milionów miejsc na całym świecie. Dzięki temu są w stanie realizować zadania wymagające wiedzy o lokalizacji lub dostępu do specyficznych baz danych (źródło: Google Cloud – Agent Builder).

Ponadto, AI agents wyposażone w funkcję Retrieval-Augmented Generation (RAG) potrafią inteligentnie przeszukiwać i interpretować zarówno firmowe informacje, jak i publicznie dostępne dane w internecie, co znacznie podnosi ich wartość jako asystentów w zarządzaniu wiedzą (źródło: Google Cloud – Agent Builder).

Vertex AI Agent Builder – narzędzie do tworzenia AI Agents

Aby użytkownicy i firmy mogli tworzyć, wdrażać i zarządzać własnymi AI agents, Google przygotowało specjalną platformę – Vertex AI Agent Builder.

Jak działa Vertex AI Agent Builder?

Vertex AI Agent Builder to kompletne środowisko, które pozwala programistom i organizacjom:

  • Projektować agenty dzięki zestawowi narzędzi deweloperskich (Agent Development Kit), które umożliwiają definiowanie zachowań i celów AI agents.
  • Wdrażać i kontrolować ich działanie przez Agent Engine, który monitoruje pamięć oraz orkiestrację przepływów pracy – czyli jak zadania są planowane i realizowane.
  • Korzystać z gotowych komponentów i rozwiązań dostępnych w tzw. Agent Garden – przestrzeni, gdzie można znaleźć i wykorzystywać już zbudowane fragmenty oprogramowania oraz scenariusze działania AI agents.

To wszystko pozwala szybko tworzyć spersonalizowane lub uniwersalne AI agents dostosowane do potrzeb firm i użytkowników How to Make AI Agents: Process and Best Practices (źródła: Google Cloud – Agent Builder, Codelabs Google, YouTube).

Wykorzystanie modeli Gemini i otwartych rozwiązań

W Vertex AI Agent Builder użytkownicy mogą wykorzystać najnowsze modele sztucznej inteligencji Google, takie jak modele Gemini, które cechują się dużą wydajnością i elastycznością. Alternatywnie dostępna jest ogromna biblioteka otwartych modeli w Model Garden, co pozwala na dopasowanie do bardzo specyficznych zastosowań i branż AI Agents Framework: Kompleksowy przewodnik po nowoczesnych systemach sztucznej inteligencji (źródło: YouTube).

Komunikacja i współpraca agentów

Nowatorskim rozwiązaniem jest inicjatywa wprowadzenia protokołów takich jak Agent2Agent (A2A) czy Model Connection Protocol (MCP) od Anthropic, które umożliwiają AI agents wzajemną komunikację i współpracę. Dzięki temu możliwe jest tworzenie rozbudowanych systemów agentów, które wymieniają się informacjami i realizują złożone procesy przy wsparciu różnorodnych i rozproszonych źródeł danych OpenAI Agents SDK – rewolucja w tworzeniu inteligentnych agentów AI, TechCrunch, YouTube.

Znaczenie strategiczne Google AI Agents dla internetu i biznesu

Na konferencji Google I/O 2025 AI agents zostały zaprezentowane jako przyszłość wyszukiwania i pracy z internetem. Zamiast przeszukiwać strony internetowe samodzielnie, użytkownicy mogą polegać na agentach, które przeanalizują całe witryny, wyciągną najważniejsze informacje i przedstawią je w przystępnej, zorganizowanej formie. To oznacza zmianę paradygmatu, w której tradycyjne wyszukiwarki mogą zostać zastąpione przez inteligentnych asystentów obsługujących całą sieć (źródło: TechCrunch).

Jednocześnie Google aktywnie pracuje nad tworzeniem otwartych standardów, które pozwolą łączyć agentów różnych firm i platform – to działanie wspiera powstanie tzw. „otwartego agentowego internetu” (open agentic web). Takie podejście jest też rozwijane przez innych gigantów technologicznych, jak Microsoft oraz Anthropic (źródło: TechCrunch).

Wyzwania i ryzyka

Chociaż AI agents niosą ze sobą ogromne możliwości, eksperci zwracają uwagę na poważne wyzwania, jakie mogą pojawić się w ich ślad. Jednym z takich problemów jest wpływ na model biznesowy internetu opartego na reklamach. Jeśli to AI agents, a nie ludzie, będą czytać i konsumować treści w sieci, może to podważyć obecny system finansowania twórców – co rodzi pytania o zrównoważony rozwój rynku cyfrowych treści (źródło: TechCrunch).

Przykłady zastosowań Google AI Agents

Automatyzacja złożonych procesów biznesowych

AI agents umożliwiają automatyzację takich funkcji jak obsługa klienta, zarządzanie wiedzą czy procesy operacyjne. Dzięki inteligentnej analizie danych i planowaniu, mogą oni odciążyć pracowników i podnieść efektywność działania firm (źródła: Google Cloud – Agent Builder, Codelabs).

Inteligentne wyszukiwanie i podsumowywanie informacji

Dzięki połączeniu z bazami danych i zasobami internetowymi, agenci potrafią szybko znaleźć i streścić potrzebne dane, co jest przydatne przy pracy z dużymi zbiorami wiedzy, raportów czy zasobów korporacyjnych (źródło: Google Cloud – Agent Builder, TechCrunch).

Asysta kontekstowa oparta na danych geolokalizacyjnych

Wykorzystanie aktualnych danych z Google Maps pozwala agentom oferować pomoc i rozwiązania dopasowane do konkretnych lokalizacji, co otwiera nowe możliwości w zarządzaniu logistyką, sprzedażą czy obsługą terenową (źródło: Google Cloud – Agent Builder).

Podsumowanie

Google AI agents, zwłaszcza te tworzone w oparciu o platformę Vertex AI Agent Builder, to przełomowe narzędzia zdolne do autonomicznego działania w bardzo złożonych środowiskach danych i procesów. Stanowią one kluczowy krok w kierunku bardziej interaktywnego, inteligentnego i zautomatyzowanego internetu, który oferuje ogromne korzyści zarówno użytkownikom, jak i biznesom. Jednak ta technologia niesie także nowe wyzwania, zwłaszcza w kontekście modeli biznesowych i równowagi między automatyzacją a pracą ludzką.

To fascynujący moment w rozwoju sztucznej inteligencji i internetu, a Google AI agents niewątpliwie będą jedną z najważniejszych technologii kształtujących naszą cyfrową przyszłość.

FAQ

Jak zacząć korzystać z Vertex AI Agent Builder?

Aby rozpocząć pracę z Vertex AI Agent Builder, należy zarejestrować się na platformie Google Cloud, a następnie skorzystać z dostępnych przewodników i dokumentacji, aby stworzyć pierwszego agenta.

Czy AI agents zastąpią tradycyjne wyszukiwarki?

AI agents mają potencjał, aby znacząco zmienić sposób, w jaki wyszukujemy informacje w internecie, jednak całkowite zastąpienie tradycyjnych wyszukiwarek może być procesem długotrwałym i zależy od wielu czynników, w tym od akceptacji przez użytkowników.

Jakie są główne wyzwania związane z AI agents?

Główne wyzwania to kwestie etyczne, bezpieczeństwo danych, wpływ na rynek pracy oraz modele biznesowe oparte na obecnych sposobach konsumowania treści w internecie.

Źródła

}

Gotowy aby zostać naszym następnym case study?

czesc@sebastianterka.pl